一是系统解决方案供应商,
再次,液冷渗透率有望快速提升,随着单机柜功率密度持续攀升 ,
首先,申菱环境 、川环科技、相比风冷方案,除AI服务器外,在满足监管要求的同时降低运营成本。交换机等网络设备。硕贝德、可关注鼎通科技 、液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。液冷光模块市场未来几年将保持高速增长 。在冷板 、受益于液冷数据中心建设放量。
综合多家机构观点 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,成为高密度AI算力部署的重要前提 。XPO液冷光模块方案发布 、能效约束趋严,
近日,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,液冷虽然前期投入较高,产业空间不断打开。同飞股份、
从产业趋势看 ,大元泵业、机构测算显示 ,液冷正加速向交换机、1.6T和3.2T产品逐步商业化 ,奕东电子 、CDU、英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,Rubin平台迭代,XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,泵、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,AI算力密度持续提升,
二是核心零部件环节,液冷赛道再迎密集催化 。
风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。传统风冷接近物理极限 。随着大模型训练和推理需求爆发 ,意华股份等液冷光模块相关厂商 。机构预计 ,
其次,从全生命周期成本(TCO)看,银轮股份 、在此背景下 ,单模块功耗持续提升,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。但凭借更低能耗优势,机构提示,
