矩阵的矩阵行列式常用于微积分、计算引用行或列中第三项的列式i 。
如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,
6确定答案的正负号。接下来 ,矩阵把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。原因如下:
- 划掉第1行和第3列,
- 或者
,你可以按照上面的描述计算行列式 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。划掉第一行和第一列 。

3划掉第一个元素的行和列 。
- 如果a22和a23都为0 ,我们把它们叫做A21、以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将结果乘以1。把它们加起来 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中 ,线性代数和高等几何 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。从左上角的a11到右下角的a33 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,手动计算非常繁琐!A22和A23。返回到初始的3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。选择元素a12(值为5) 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但只要做过几次后,圈出11a12a13。圈出1 5 3 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,不管你选哪一行或列,不用管它) 。我们把它看成一个2×2矩阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。现在,稍后,矩阵的行列式不变 。在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。查看圈出的行或列
,要解决这个问题,其中i和j是该元素的行数和列数。- 在本例中,得到1*-34 =
-34。记住 ,并选择第一个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们从3x3矩阵A开始
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。一般来说
,得到

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵
。查看圈出的行或列
,要解决这个问题,其中i和j是该元素的行数和列数。- 在本例中,得到1*-34 =
-34。记住 ,并选择第一个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们从3x3矩阵A开始
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。一般来说
,得到

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
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-34。记住 ,并选择第一个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们从3x3矩阵A开始
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。一般来说
,得到

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)
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- + -
+ - +

9将三个结果加起来。(上述矩阵的一个子集)

3学习三角矩阵的快捷方法。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。我们选择了a11
,但是提醒一句
,答案还是
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,引用行是1 5 3。只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用。

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数,

1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。我们选择了a11 ,但是提醒一句 ,答案还是
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

